Ausgangslage:
An einem über Jahren entwickelten System werden regelmäßig Änderungen und Erweiterungen vorgenommen. Der Kunde kämpft zu jedem Release mit hohen Fehlerraten und will die Aufwände aus Regression und schleppender Nacharbeit durch Erhöhung der Testabdeckung reduzieren.
Problem:
Bisher sind wenige automatisierte Tests und unterschiedliche Technologien im Einsatz. Es fehlen objektive Anhaltspunkte, die eine Priorisierung der Automatisierung oder Fokussierung der Aufwände erlauben.
Angebot:
- Analyse der Artefakte nach Technologie, Alter, Volatilität, Verwendung und anderen Kriterien
- Identifikation von Hotspots und Fehlerclustern
- Identifikation von Knowledge-Inseln
